Istraživači su razvili novi pristup veštačke inteligencije (AI) koji sa velikom preciznošću može identifikovati da li petodnevni in vitro oplođeni ljudski embrion ima veliki potencijal za napredovanje do uspešne trudnoće. Tehnika koja analizira vremenske snimke embriona u ranoj fazi, može poboljšati uspeh in vitro oplodnje (IVF) i minimalizovati rizik od višestrukih trudnoća. Procenjuje se da neplodnost pogađa oko 8% žena u reproduktivnoj dobi, kažu istraživači sa Medicinskog fakulteta Veill Cornell.
,,Ovaj pionirski rad daje nam uvid u to kako ovo polje može izgledati u budućnosti”.
Za ovu studiju, objavljenu u jednom medicinskom časopisu, istraživači su koristili 12.000 fotografija ljudskih embriona uzetih tačno 110 sati nakon oplodnje da bi se izradio ovaj AI algoritam za razlikovanje između lošeg i dobrog kvaliteta embriona. Svakom embrionu je prvo dodeljen razred od strane embriologa koji su razmatrali različite aspekte pojave embriona. Istraživači su zatim sproveli statističku analizu kako bi povezali razred embriona sa verovatnoćom prelaska u uspešan ishod trudnoće. Smatra se da su embrioni dobrog kvaliteta ako su šanse veće od 58% i lošeg kvaliteta ako su šanse ispod 35%.
Nakon obuke i validacije, algoritam nazvan Stork je bio u stanju da klasifikuje kvalitet novog skupa slika sa 97% tačnosti. ,,Uvođenjem nove tehnologije na polju IVF-a, možemo automatizovati i standardizovati proces koji je veoma zavisio od subjektivnog ljudskog rasuđivanja”, rekao je Z.R, sa Medicinskog fakulteta Veil Kornel. ,,Ovaj pionirski rad daje nam uvid u to kako ovo polje može izgledati u budućnosti”, kaže on. Izbor embriona sa najboljim šansama za razvoj u zdravu trudnoću je trenutno subjektivan proces. Čak i među najiskusnijim embriolozima postoji nizak konsenzus o tome kako predvideti održivost individualnog embriona na osnovu njegovog izgleda u fazi blastociste, koja se sastoji od samo 200-300 ćelija. ,,Želeli smo da razvijemo objektivan metod koji bi se mogao koristiti za standardizaciju i optimizaciju procesa selekcije kako bi se povećala stopa uspeha IVF-a”, kaže N.Z koji je jedan od istraživača.
Istraživači su proveli više od šest meseci gledajući oko 50.000 anonimnih slika, koje predstavljaju 10.148 ljudskih embriona, prikupljenih fotografijom u vremenskom intervalu (time-lapse) tokom sedam godina. Uz dodeljenu ocenu od strane embriologa i saznanjem o ishodu trudnoće, istraživači su mogli da klasifikuju embrione kao dobre ili loše što se tiče kvaliteta. Koristili su dva seta od 6.000 slika embriona dobrog ili lošeg kvaliteta, da bi učili algoritam kako da klasifikuje nove slike koje su mu predstavljene.
,,Ovo je prvi put, prema našem saznanju, da je bilo ko primenio algoritam dubokog učenja na ljudskim embrionima sa tako velikim brojem slika”, kaže glavni autor studije.
Izvor: www.theweek.in
